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Título : Análisis Comparativo de la metodología de valoración de Redes Neuronales Artificiales y el Modelo Multicriterio en la Predicción de los valores integrales de los apartamentos, en la Comuna 11 – Laureles, del municipio de Medellín.
Autor : Barrero, Juan Pablo
Restrepo González, Laura
Velásquez Correa, Juan Manuel
Palabras clave : Redes neuronales artificiales
Método multicriterio
Mercado Inmobiliario
Comuna 11 - Laureles
Valoración Inmobiliaria
Fecha de publicación : 16-ene-2020
Editorial : Institución Universitaria Esumer
Resumen : En Colombia el mercado inmobiliario está en constante desarrollo, lo que lleva a tomar la decisión de retar los métodos de valoración regulados por la Resolución 620 de 2008 y a profundizar en el tema mediante la ejecución de una comparación entre el método de redes neuronales artificiales y el método multicriterio enfocados en la predicción de los valores integrales de los apartamentos en la comuna 11 - Laureles del municipio de Medellín, continuando con una comparación de ambos métodos con los valores de mercado es este sector, con el objetivo de validar la exactitud de estos dos métodos aplicado a la valoración inmobiliaria. Al finalizar las comparaciones se determinó que el método de redes neuronales artificiales es el método que más se aproxima a los valores de mercado.
URI : http://repositorio.esumer.edu.co/jspui/handle/esumer/1885
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Trabajo de Grado Final entregado.pdfANÁLISIS COMPARATIVO DE LA METODOLOGÍA DE VALORACIÓN DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y EL MODELO MULTICRITERIO EN LA PREDICCIÓN DE LOS VALORES INTEGRALES DE LOS APARTAMENTOS, EN LA COMUNA 11 – LAURELES, DEL MUNICIPIO DE MEDELLÍN.2,97 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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