Análisis Comparativo de la metodología de valoración de Redes Neuronales Artificiales y el Modelo Multicriterio en la Predicción de los valores integrales de los apartamentos, en la Comuna 11

Barrero, Juan PabloRestrepo González, LauraVelásquez Correa, Juan Manuel2020-05-042020-05-042020-01-16https://repositorio.esumer.edu.co/handle/esumer/1885En Colombia el mercado inmobiliario está en constante desarrollo, lo que lleva a tomar la decisión de retar los métodos de valoración regulados por la Resolución 620 de 2008 y a profundizar en el tema mediante la ejecución de una comparación entre el método de redes neuronales artificiales y el método multicriterio enfocados en la predicción de los valores integrales de los apartamentos en la comuna 11 - Laureles del municipio de Medellín, continuando con una comparación de ambos métodos con los valores de mercado es este sector, con el objetivo de validar la exactitud de estos dos métodos aplicado a la valoración inmobiliaria. Al finalizar las comparaciones se determinó que el método de redes neuronales artificiales es el método que más se aproxima a los valores de mercado.esAcceso completoRedes neuronales artificialesMétodo multicriterioMercado InmobiliarioComuna 11 - LaurelesValoración InmobiliariaAnálisis Comparativo de la metodología de valoración de Redes Neuronales Artificiales y el Modelo Multicriterio en la Predicción de los valores integrales de los apartamentos, en la Comuna 11 – Laureles, del municipio de Medellín.Tesis